| Deze foto is gemaakt met een belichting die de belangrijke hooglichten beschermde, waarna de schaduwen werden opgeheven, waarbij gebruik werd gemaakt van het feit dat de camera een veel groter dynamisch bereik vastlegde dan normaal gesproken in de JPEG’s zou worden opgenomen. Maar kan een enkel nummer deze mogelijkheid vastleggen? |
Cijfers over dynamisch bereik worden veel geciteerd en soms besproken alsof ze een maatstaf zijn voor de beeldkwaliteit. In werkelijkheid is dynamisch bereik een aspect van beeldkwaliteit, maar een die niet in de buurt komt van het volledige beeld. We gaan kijken naar wat dynamisch bereik is, en waarom het geen bijzonder goede manier is om de cameraprestaties te begrijpen door er een getal op te zetten.
Beeldkwaliteit als geheel omvat een reeks eigenschappen, zoals kleur en resolutie (en dus overwegingen als witbalans en scherpte). Maar zelfs als je alleen maar nadenkt over de toonrespons van een camera of sensor op verschillende helderheidsniveaus, kunnen dynamische bereikcijfers je nog steeds minder vertellen dan je verwacht.
Wat is dynamisch bereik?
Op zijn eenvoudigst is dynamisch bereik het bereik van de helderheid van het onderwerp dat uw camera kan vastleggen, van de helderste (waar de informatie ‘clipt’) tot de donkerste bruikbare toon. Het kan een goede indicatie zijn van hoe flexibel de Raw-bestanden die uit uw camera komen, zijn. Maar veel meer dan dat zegt het niet.
In zijn eenvoudigste vorm is dynamisch bereik het bereik van de helderheid van het onderwerp dat uw camera kan vastleggen, van de helderste tot de donkerste bruikbare toon.
Verschillen in dynamisch bereik bestaan ​​over het algemeen in de schaduwen van uw afbeelding. Digitale sensoren hebben een harde ondergrens in de hooglichten: elk extra signaal wordt gewoon opgenomen als de maximale onbewerkte waarde. Niets daarbuiten kan worden hersteld, dus er is beperkte ruimte voor extra DR aan de heldere kant.
Als een nieuw sensorontwerp meer lichttolerantie heeft, wordt de basis-ISO als lager beoordeeld om het gebruik van meer licht aan te moedigen: het knipt nog steeds ongeveer dezelfde highlights. Het is dus in de schaduw dat extra dynamisch bereik wordt gevonden en waar de verschillen tussen sensoren duidelijk worden.
Lawaai maakt dingen rommelig
Ondertussen in de hoogtepuntenIn de praktijk is er ook aan de bovenkant wat bewegingsruimte voor dynamisch bereik, aangezien de rode, groene en blauwe kanalen van je sensor niet allemaal op hetzelfde helderheidsniveau knippen. Maar zodra een kanaal clipping heeft bereikt, is er weinig hoop op het reconstrueren van kleurnauwkeurige hooglichten. Uw camera zal over het algemeen al het mogelijke doen om zoveel mogelijk informatie over hoge lichten te gebruiken (hoofdruimte ongebruikt laten zou betekenen dat de camera meer belichting had kunnen tolereren, wat betekent dat elke toon in de rest van het beeld meer ruis bevat dan nodig is. ). Het aantal herstelbare hooglichten in een Raw-bestand komt over het algemeen neer op een kwestie van geluk of het kanaal dat wordt afgekapt van cruciaal belang is voor de kleur van het deel van de scène dat u probeert te herstellen, en hoe geavanceerd een schatting is van uw gekozen Raw-converter kan maken bij het reconstrueren van de ontbrekende gegevens. |
Merk op dat onze definitie hierboven de onderste grenswaarde instelt als de donkerste ‘bruikbare’ toon. Het is een subjectief oordeel. Er is een technische definitie van DR, vaak ‘engineering DR’ genoemd, die het punt gebruikt waar het ruisniveau gelijk is aan de sterkte van het signaal van de scène (een signaal-ruisverhouding van 1). Dit is veel luidruchtiger dan de meeste mensen visueel zullen accepteren. Als alternatief heeft Bill Claff van Photons-to-Photos zijn eigen limiet bedacht, die hij ‘fotografische DR’ noemt, maar het is nog steeds niet noodzakelijkerwijs de drempel die u persoonlijk bruikbaar zou vinden.
Behalve dat er een smaakelement is in het bruikbare dynamische bereik van uw camera, heeft uw workflow ook invloed op het antwoord. Omdat de ondergrens van DR gebaseerd is op ruis, wordt deze ook beïnvloed door het schalen van afbeeldingen en door ruisonderdrukking. Dus als uw workflow regelmatig uw afbeeldingen verkleint om ze te bekijken of een geavanceerde ruisonderdrukking toepast, zal ook dit het bruikbare dynamische bereik van uw camera veranderen, en dit heeft mogelijk geen betrekking op een aantal dat u hebt gezien.
Wat een dynamisch bereik niet
Maar zelfs met al deze onduidelijkheid over waar u de ondergrens van DR moet beoordelen, is er een grotere zorg. DR-nummers beschrijven de afstand tussen de helderste vastgelegde toon en de donkerste bruikbare toon, maar ze zeggen niets over de kwaliteit van de tonen tussen die twee punten. Zelfs als u eenmaal uw lagere cut-off hebt bepaald, leveren twee camera’s die meten dat ze 12 stops DR leveren, niet noodzakelijkerwijs dezelfde prestaties bij stop 11, 10, 9… enzovoort.
Een camera beoordelen aan de hand van de DR-nummers is een beetje alsof je geblinddoekt bent en de staart van een dier vastgrijpt. Je kunt sommige dingen raden op basis van hoe ver van de grond het is en hoe het voelt, maar uiteindelijk weet je niet helemaal zeker of de staart vastzit aan een olifant of een ezel.
In deel twee van dit artikel zullen we kijken naar de factoren die van invloed zijn op het dynamische bereik, wat vooral inhoudt dat we ons moeten concentreren op die rommelige onderkant. We zullen kijken naar wat ruis is, inclusief waarom de gemeten ruiswaarden in uw afbeelding zich kunnen bevinden in het deel van de afbeelding dat u als het schoonst waarneemt.
Credit : Source Post
