ON1 Fototrefwoord AI 2023 Praktisch: beoordeling van digitale fotografie

Dit is het probleem met trefwoorden: hoewel ze het vinden van foto’s gemakkelijker maken, is het taggen van afbeeldingen tijdrovend werk dat we niet willen doen. Dus ploeteren we vooruit, slaan de stap van het zoeken naar trefwoorden over en vertrouwen op onze vage herinneringen om door bibliotheken te bladeren op zoek naar de afbeeldingen die we willen. Maar wat als we beschrijvende zoekwoorden zouden kunnen krijgen zonder ze zelf in te voeren? Dat is de belofte van ON1 Fototrefwoord AIeen nieuw hulpprogramma dat AI-technologieën gebruikt om scènes en objecten in afbeeldingen te identificeren en relevante trefwoorden te maken.

De grote spelers hebben zich tot AI gewend om de trefwoordfase te omzeilen, maar op een vaak frustrerende, ondoorzichtige manier. Apple Photos, Google Photos en Adobe Lightroom (de desktop- en mobiele versies, niet Lightroom Classic) scannen bijvoorbeeld allemaal uw afbeeldingen op dingen die de machine learning-modellen herkennen. Het voordeel is dat je kunt zoeken naar zaken als “bladeren” of “bewolkte luchten” of “auto’s” en meestal resultaten krijgt die de items bevatten, zelfs als de afbeeldingen nooit specifiek met die termen zijn getagd.

Het nadeel is dat je niet weet welke objecten of kenmerken bij een bepaalde foto horen. Je gaat ervan uit dat de app of service het goed doet. Heeft de software grijpen elk afbeelding in uw bibliotheek met een auto? Hoe zit het met minder tastbare termen? Een recente zoektocht naar ‘sneeuw’ in Apple Photos leverde besneeuwde taferelen op, maar ook een zwart-witfoto en een afbeelding van bleke rotsformaties in de zomer.

De Apple Photos-app weet niet dat de zwart-witfoto of de rotsen rechts geen sneeuw bevatten.

ON1 Fototrefwoord AI doet hetzelfde type scannen, maar presenteert de eigenlijke trefwoorden die het heeft gegenereerd en voegt ze op een transparante manier toe aan foto’s.

Hoe ON1 fototrefwoord AI werkt

ON1 Photo Keyword AI is een zelfstandige app die is gebouwd op ON1’s browse- en catalogustechnologie die het vlaggenschip ondersteunt ON1 Foto RAW editor. (In feite bevat de nieuwste release, ON1 Photo RAW 2023.5, de Photo Keyword AI-functies.) In tegenstelling tot de andere individuele tools van het bedrijf, is deze niet beschikbaar als plug-in voor andere apps zoals Lightroom Classic, hoewel er een manier is om het met andere apps te laten werken (waar we later op terugkomen).

ON1 Fototrefwoord AI is een op zichzelf staande aankoop voor $ 69,99, inclusief activering op maximaal twee computers, en is beschikbaar voor macOS- en Windows-systemen.

Om aan de slag te gaan in ON1 Photo Keyword AI, bladert u naar een map met afbeeldingen op schijf en selecteert u vervolgens een of meer foto’s om te scannen.

Blader door een map met afbeeldingen in ON1 Photo Keyword AI.

Vouw in het paneel Metagegevens aan de rechterkant het gedeelte AI-trefwoorden uit (als dit niet zichtbaar is) en klik op de knop Scannen. De app beoordeelt de afbeelding(en) en bouwt een reeks trefwoorden op die in het onderstaande veld verschijnen.

Na het scannen heeft ON1 Photo Keyword AI een reeks trefwoorden bedacht op basis van wat het identificeerde in de geselecteerde afbeelding. (“Cascades2” is de naam van de map waarin de foto verschijnt.)

Het is belangrijk erop te wijzen dat het scannen lokaal gebeurt; afbeeldingen worden niet geüpload naar een cloudprocessor of gebruikt voor verdere machine learning-training. De scantijd is afhankelijk van de mogelijkheden van uw computer en het aantal afbeeldingen dat is geselecteerd om te scannen. Op een MacBook Pro uit 2021 met een M1 Max-processor en 32 GB geheugen duurde het scannen van een enkele afbeelding enkele seconden. Het verwerken van een map met 74 onbewerkte afbeeldingen duurde iets minder dan 6 minuten. Een batch van 500 foto’s van een evenement met veel mensen duurde ongeveer 38 minuten.

Standaard worden de gegenereerde trefwoorden automatisch toegepast op de foto’s, direct ingesloten in de afbeeldingsbestanden (voor indelingen zoals JPEG) of geschreven naar .XMP zijspanbestanden (voor onbewerkte afbeeldingen). U kunt de toegevoegde termen zien in het veld Trefwoorden.

Het is belangrijk erop te wijzen dat het scannen lokaal gebeurt; afbeeldingen worden niet geüpload naar een cloudprocessor of gebruikt voor verdere machine learning-training.

U kunt er ook voor kiezen om de trefwoorden handmatig toe te voegen door de instelling Metagegevens automatisch insluiten uit te schakelen. Als u in dat geval op het pijlpictogram op een voorgesteld trefwoord klikt, wordt het toegevoegd aan de geselecteerde afbeelding(en). (Als u op de X klikt die verschijnt wanneer u met de muis over een voorgesteld trefwoord gaat, wordt het verwijderd uit het veld AI-trefwoorden.)

Of, als u tevreden bent met de resultaten van een scan, kunt u op Alles toevoegen klikken om de foto(‘s) te taggen met elk gevonden trefwoord. Houd er echter rekening mee dat als er meerdere afbeeldingen zijn geselecteerd, ze elk krijgen alle de voorwaarden, zelfs degenen die niet werden voorgesteld voor specifieke foto’s. Als een persoon bijvoorbeeld in de ene afbeelding voorkomt maar niet in een andere, en ze zijn allebei geselecteerd, worden beide foto’s door op Alles toevoegen te klikken voorzien van het trefwoord ‘Persoon’.

Naast het werken met foto’s op uw schijven, kan ON1 Photo Keyword AI afbeeldingen scannen terwijl u ze importeert vanaf een camera of geheugenkaart, waardoor het trefwoordproces in uw workflow wordt geladen. Ze worden opgeslagen in een map naar keuze en getagd met de ontdekte trefwoorden; als u een app gebruikt voor het organiseren van uw bibliotheek die XMP-bestanden herkent, zouden de trefwoorden moeten verschijnen wanneer u de foto’s toevoegt.

ON1 Fototrefwoord AI kan foto’s rechtstreeks van een kaart of camera importeren en tijdens het innemen op trefwoorden scannen.

Zoekwoord kwaliteit

Een van de waarden van een app als deze is de mogelijkheid om suggesties te doen die u misschien niet in overweging neemt. Een foto van een persoon die een foto van bomen maakt, levert bijvoorbeeld beschrijvingen op als ‘Bovenkleding’, ‘Rugzak’ en ‘Bagage en tassen’ naast verwachte termen als ‘Persoon’ en ‘Boom’. Het haalt ook woorden uit metadata zoals de locatiegebaseerde “Stehekin” (een plaatsnaam) en “Chelan County” waar de afbeelding is vastgelegd, als de GPS-gegevens al in het afbeeldingsbestand zijn ingesloten.

De app kan meer zoekwoorden genereren dan nodig is, maar bevat ook informatie zoals locatie (“Chelan County” hier) indien aanwezig in het bestand.

Dat gezegd hebbende, heeft de app de neiging om alles wat het vindt in dat trefwoordveld te gooien. Is het belangrijk dat een serie foto’s de term “Biome” of “Habitat” bevat? Waarschijnlijk niet. In onze tests had het ook de neiging om veel dieren als “Beer” te markeren en “Carnivoor” aan de mix toe te voegen. Uw huisdier is misschien inderdaad een carnivoor, maar dat lijkt niet het trefwoord waarnaar u vaak zoekt wanneer u afbeeldingen van uw kat FluffySnuggles probeert te vinden. (Contrapunt: katten.) Als een ander voorbeeld hebben we ook gevallen uitgevoerd waarin het scannen van portretten en foto’s waarin specifiek mensen voorkomen, trefwoorden opleverden zoals ‘Menselijke arm’, ‘Menselijk haar’, ‘Vinger’, ‘Orgaan (biologie)’ en ‘Menselijke actie’.

Het is gemakkelijk om grappen te maken over dergelijke resultaten, omdat onze hersenen automatisch onnodige termen uitzoeken wanneer we foto’s beoordelen. De machine learning-modellen zijn ontworpen om de inhoud van scènes te beschrijven op basis van waar de modellen eerder aan zijn blootgesteld. Eerlijk gezegd is het waarschijnlijk beter om te veel zoekwoorden op te nemen dan te weinig.

En sommige van die termen zijn nuttig, zoals het markeren van afbeeldingen met ‘1 gezicht’ of ‘2 gezichten’. De app is goed in het schatten van algemene leeftijden, waardoor het mogelijk is om foto’s te identificeren die ‘Kind’, ‘Tiener/Jongvolwassene’ of ‘Oudere’ onderwerpen bevatten. Hoewel het kan onderscheiden wanneer mensen in beeld zijn, doet de app geen persoonsherkenning. Het zou handig zijn om alle geselecteerde afbeeldingen te taggen die bijvoorbeeld uw vrienden John of Clara bevatten.

Als dat te veel is, bevatten de ON1 Photo Keyword AI-instellingen algemene categorieën die kunnen worden in- of uitgeschakeld, zoals fotografische eigenschappen en histogrameigenschappen.

Kies welke brede informatiecategorieën u tijdens een scan wilt opnemen (standaardselecties weergegeven).

Voor termen die de software niet heeft gegenereerd, kunt u nieuwe trefwoorden typen en deze aan de geselecteerde afbeeldingen toevoegen. U kunt ook termen verwijderen die u niet wilt, hoewel het met de standaardinstellingen in twee stappen gaat: u moet eerst de term uit het veld AI-trefwoorden verwijderen (door op de X te klikken die op het pictogram verschijnt) en vervolgens verwijderen uit het veld Trefwoorden. U kunt door de zoekwoordenlijst bladeren, de database met alle verzamelde of gegenereerde zoekwoorden, en termen deselecteren of verwijderen, maar dat zijn veel stappen.

Interactie met andere apps

Als je een andere app gebruikt om je fotobibliotheek te beheren, heb je een paar opties om ON1 Photo Keyword AI in je workflow te integreren. Een benadering zou zijn om foto’s van de camera of geheugenkaart rechtstreeks in ON1 Photo Keyword AI te importeren (of ze naar uw schijf te kopiëren en ze in de app te openen), te scannen op trefwoorden en vervolgens de verwerkte bestanden in uw bibliotheekmanager te importeren.

Of, als de foto’s al in uw bibliotheek staan, verwerk de bestanden dan met behulp van ON1 Photo Keyword AI en synchroniseer de metadata in de bibliotheek-app. U kunt bijvoorbeeld naar een map navigeren die Lightroom Classic al bijhoudt en vervolgens de afbeeldingen scannen, die standaard de trefwoorden bevatten. Lightroom is vaak voorzichtig met het blindelings bijwerken van bestanden die het al bekijkt, dus u moet de metadata van de afbeeldingen handmatig synchroniseren met wat er op schijf staat.

Wanneer u het pictogram op foto’s ziet dat aangeeft dat de metadata op de schijf anders is dan wat Lightroom verwacht, klikt u erop en kiest u ervoor om de metadata van de schijf te overschrijven.

Na het lezen van de bijgewerkte metagegevens van schijf, neemt Lightroom Classic de trefwoorden op in het deelvenster Trefwoorden. (Termen met sterretjes komen voor in sommige, niet alle, geselecteerde afbeeldingen.)

In Capture One, als een ander voorbeeld, selecteert u de afbeeldingen die zijn verwerkt in ON1 Photo Keyword AI, klikt u met de rechtermuisknop en kiest u Metagegevens synchroniseren in het contextmenu. Apple Photos negeert daarentegen XMP-bestanden, dus trefwoorden verschijnen alleen in foto’s waar de termen naar het afbeeldingsbestand zijn geschreven, zoals JPEG- of DNG-afbeeldingen.

Metadata-beheerder

Hoewel de AI-scanning de hoofdfunctie van de app is, is ON1 Photo Keyword AI ook een volledige metadatamanager, inclusief sterbeoordelingen, vlaggen, kleurlabels en IPTC-gegevens. Er is ook een kaartweergave en de mogelijkheid om foto’s te vergelijken bij het evalueren van hoe ze moeten worden beoordeeld. Kortom, u kunt al uw sortering en ruiming doen in ON1 Photo Keyword AI voordat u de foto’s doorgeeft aan de afbeeldingseditor van uw keuze.

De app bouwt een database op met trefwoorden die u heeft gebruikt en die zijn gegenereerd, die kunnen worden bewerkt in de trefwoordenlijst. Een trefwoord verkeerd gespeld dat je hebt ingevoerd? Het kan hier worden gecorrigeerd, waardoor de wijziging wordt toegepast op elke foto die de app bijhoudt. (Als de foto’s eerder zijn toegevoegd aan uw foto-editor, zoals Lightroom Classic, moet u de metagegevens opnieuw synchroniseren.)

U kunt ook gecatalogiseerde mappen maken voor veelgebruikte mappen (zoals een portfolio waaraan u regelmatig afbeeldingen toevoegt), waardoor de metadata in de cache worden opgeslagen voor snellere prestaties binnen ON1 Photo Keyword AI, waardoor de afhankelijkheid van het lezen van gegevens uit elk bestand op schijf wordt verminderd.

Laat de automaat het doen

Het genereren van trefwoorden lijkt een perfecte taak voor AI. Het komt met termen, veel waarvan je misschien niet had gedacht ze toe te voegen, en past ze in korte tijd op veel afbeeldingen toe. Toegegeven, net als bij elke huidige AI-technologie, zorgen de resultaten die na een scan verschijnen ervoor dat u er grotendeels komt. Het kan zijn dat u enkele specifieke termen toevoegt en andere verwijdert om overeen te komen met wat de software mogelijk heeft gemist of die specifiek zijn voor uw behoeften (zoals stemmingen of namen van gebeurtenissen). Het voordeel is dat je veel geldige termen hebt om mee te werken in plaats van helemaal niets.

Tijdens onze tests ontdekten we dat het toevoegen van een apart hulpprogramma voor trefwoorden ons vereiste om onze workflows opnieuw te evalueren. Het uitvoeren van ON1 Photo Keyword AI en het synchroniseren van de metadata in Lightroom Classic is een extra stap verder dan onze gebruikelijke benadering van het toevoegen van trefwoorden tijdens de importfase. (Als u ON1 Photo RAW al gebruikt als uw bibliotheekbeheerder en foto-editor, is de functie al ingebouwd.) Het hebben van meer metadata, met name termen die we niet zelf hoeven te bedenken, maakt de toevoeging echter de moeite waard. En vooral als u momenteel geen trefwoorden op uw foto’s toepast (maar weet dat u dat waarschijnlijk wel zou moeten doen), levert het toevoegen van de app aan uw workflow u uiteindelijk veel doorzoekbare metadata op met heel weinig werk.

Zelfs hun kenmerkende roze getinte uiterlijk registreert de app niet dat dit flamingo’s zijn.

Als u daarentegen kieskeurig bent over de zoekwoorden die u toepast, kan ON1 Photo Keyword AI overdreven zijn, of op zijn minst overweldigend. U zult waarschijnlijk contextspecifieke trefwoorden moeten toevoegen aan de meestal algemene termen die de software toevoegt. In een recente scan heeft ON1 Photo Keyword AI bijvoorbeeld correct bepaald dat een foto vogels bevatte, maar was niet slim genoeg om te identificeren dat het flamingo’s waren. Maar dat zou u sowieso hebben toegevoegd zonder een apart hulpprogramma te gebruiken voor het genereren van de zoekwoorden.