X-Trans ex-ruis: testen van DxO’s nieuwe denoising-technologie voor Fujifilm-camera’s: Digital Photography Review

Het is iets meer dan tien jaar geleden dat Fujifilm in januari 2012 zijn eerste camera met een X-Trans-sensor lanceerde, de Fujifilm X-Pro1. Met een kleurenfilterarray die rode, groene en blauwe pixels in elke horizontale lijn bemonstert en verticale kolom, X-Trans-sensoren zijn ontworpen om de kleurinformatie gelijkmatiger over het beeld te samplen. Dit zorgt op zijn beurt voor een betere weerstand tegen kleurmoiré in vergelijking met het meer traditionele Bayer-filter, dat de rode of blauwe pixels in elke andere regel of kolom overslaat.

De nadelen van de X-Trans-aanpak zijn tweeledig. Met een groter 6×6-patroon in plaats van de 2×2 van Bayer, maakt het de taak van het demonstreren van de kleurgegevens niet alleen uniek voor Fujifilm-camera’s – waardoor softwaremakers meer aangepaste code moeten implementeren – maar ook processorintensiever en uitdagender om te optimaliseren. En Franse softwaremaker DxO’s al even unieke benadering van denoising voorafgaand aan demosaicing de situatie nog gecompliceerder. Dus jarenlang schuwde het simpelweg X-Trans-ondersteuning helemaal en bood Fujifilm camera-ondersteuning alleen voor zijn op Bayer gebaseerde modellen.

In oktober 2021 begon dat eindelijk te veranderen met de introductie van DxO’s PhotoLab 5. Dat bracht basis X-Trans-ondersteuning, hoewel er nog een paar hiaten waren waarin ruisonderdrukkingsalgoritmen ervoor beschikbaar waren. De recente komst van PhotoLab 6.4 heeft nu de grootste hiervan gesloten, waardoor ondersteuning voor de eersteklas DeepPRIME- en DeepPRIME XD-denoising-algoritmen van het bedrijf naar Fujifilm X-serie shooters wordt gebracht. (Dit laat alleen het standaard PRIME-denoising-algoritme van het bedrijf over en een handvol meer kleine functies van de tafel voor uw X-serie camera.)

Dus hoe gaat DeepPRIME om met X-Trans-beelden in de echte wereld? Laten we onze mouwen opstropen en het van dichterbij bekijken, met dank aan een selectie hoge ISO-opnamen uit onze recente Fujifilm X-serie reviews!

Alle voorbeeldafbeeldingen en hun uitsneden in dit artikel zijn vanuit raw geconverteerd met behulp van de zojuist uitgebrachte PhotoLab 6.5-update (Ook beschikbaar voor macOS) met de voorinstelling “Alleen DxO optische correcties”, en elk denoising-algoritme werd gebruikt met de standaardinstellingen.

Test 1: Brood (Fujifilm X-T4, ISO 2500)

Geen denoising	HQ denoising	diepe PRIME	DeepPRIME XD

We beginnen met een opname uit onze Fujifilm X-T4-test bij ISO 2500, een redelijk hoge gevoeligheid. Zoals je kunt zien, dringt de ruis behoorlijk door als er geen ruis wordt toegepast en ondanks de X-Trans-kleurenfilterarray is er nog steeds behoorlijk wat valse kleurartefacten te zien.

Het basis algoritme voor ruisonderdrukking ruimt de zaken aanzienlijk op, maar het berooft ook wat detail van de fijnere bloemdeeltjes die aan het brood vastzitten, en het kraken in de korst ziet er een beetje zacht uit met een resolutie van 1: 1.

En terwijl DeepPRIME de zaken scherper maakt, doet het nieuw beschikbare DeepPRIME XD-algoritme het absoluut veel beter. Het resultaat is nog scherper en het herstelt meer van de fijne details, wat een minder plakkerig gevoel geeft dan de standaard DeepPRIME.

Test 2: Eend (Fujifilm X-S10, ISO 3200)

Geen denoising	HQ denoising	diepe PRIME	DeepPRIME XD

Door de gevoeligheid een beetje te verhogen tot ISO 3200 met een opname uit onze Fujifilm X-S10-test, hebben we een strak bijgesneden opname van een eendenkop met de veren vers nat van een bezoek onder water. Nogmaals, we kunnen nogal wat ruis zien voorafgaand aan de ruisonderdrukking, vooral merkbaar in het oog van de eend. Valse kleuren dringen ook door, vooral in de reflecterende waterdruppels en de fijne plooien van het onderste ooglid van de eend.

Overschakelen naar HQ-ruisonderdrukking verbetert beide defecten aanzienlijk, maar het gooit zeker ook een flink stuk fijne details weg, waardoor het kind met het badwater wordt weggegooid. Dit zie je het gemakkelijkst aan de heel fijne veren onder en direct achter het oog.

Het DeepPRIME-algoritme herstelt veel van de details in deze gebieden, maar geeft 1:1 gezien ook een wat onnatuurlijk, wasachtig uiterlijk. Het is tot op zekere hoogte merkbaar in de veren, maar vooral in de oogbol, die bijna lijkt alsof hij van glas is gemaakt.

Overschakelen naar DeepPRIME XD brengt net iets meer detail in het oog en de reflecties ervan terug. Het geeft ook meer knapperigheid aan de veren. Nogmaals, dit resultaat is duidelijk het beste van de groep, zeker gezien de standaardinstellingen zonder tussenkomst van de gebruiker.

Test 3: Samoerai (Fujifilm X-H2S, ISO 5000)

Geen denoising	HQ denoising	diepe PRIME	DeepPRIME XD

Vervolgens hebben we een ISO 5000-opname van een samurai-krijgerbeeldje uit onze Fujifilm X-H2S-recensie. Zonder denoising zien de glanzende, zwarte panelen er behoorlijk gespikkeld uit. En nogmaals, er is een beetje valse kleurartefact, wat vooral opvalt in het glanzende gebied langs de bovenrand van de kleine koordclip die je kunt zien in de buurt van het midden bovenaan de uitsnede.

Het HQ-algoritme voor ruisonderdrukking ruimt beide vrij goed op, maar het berooft ons ook van de meeste draadpatronen in de stof aan de rechterkant van het gewas. De draden in de koorden zijn ook grotendeels verloren gegaan, terwijl sommige onnatuurlijke artefacten te zien zijn in het glanzende bronzen sierstuk in het midden van de krop.

Het standaard DeepPRIME-algoritme doet het merkbaar beter met deze defecten, maar het ziet er nog steeds een beetje zacht uit als het 1:1 wordt bekeken. Nogmaals, DeepPRIME XD ziet er merkbaar scherper uit, met meer van de draden die zichtbaar blijven in zowel stof als koorden.

Test 4: Hond (Fujifilm X-H2, ISO 6400)

Geen denoising	HQ denoising	diepe PRIME	DeepPRIME XD

Onze volgende opname is bij ISO 6400 en komt uit onze Fujifilm X-H2-test. Met denoising uitgeschakeld, is het nogal een besneeuwde aangelegenheid, vooral met de reflecties in de oogbol van de hond. Veel van de details in zijn vacht worden behoorlijk zwaar verduisterd door ruis, vooral in het blauwe kanaal. En hoewel het HQ-ruisonderdrukkingsfilter helpt, laat het de dingen nog steeds behoorlijk onverzadigd achter.

Als het DeepPRIME-filter actief is, wordt niet alleen dat geluid grotendeels onderdrukt, maar zijn de kleuren in de vacht en de reflecties in het oog van de hond merkbaar levendiger. En dat geldt nog meer voor de DeepPRIME XD-versie. Het XD-algoritme bevrijdt ook de vacht van enkele zeer fijne artefacten die vooral opvallen in de rechterbovenhoek van de standaard DeepPRIME-versie.

Test 5: Straat (Fujifilm X-T5, ISO 12800)

Geen denoising	HQ denoising	diepe PRIME	DeepPRIME XD

Tot nu toe hebben al deze vergelijkingen gespeeld in de sterke punten van zowel DeepPRIME als DeepPRIME XD. Zoals we hebben gezien in onze eerdere berichtgeving over deze technologieën – onze DxO PhotoLab 6-recensie bijvoorbeeld – presteert DxO’s AI-denoising het beste wanneer het wordt gepresenteerd met natuurlijk voorkomende details. Dingen als veren, vacht en gebladerte zijn zijn sterke punten.

Waar het soms kan struikelen, is met door de mens gemaakte details, en vooral tekst. Dus voor deze ISO 12800-opname uit onze Fujifilm X-T5-test hebben we de moeilijkste taak voor het laatst bewaard. Een nachtelijk straatbeeld in de stad, het is niet alleen geschoten met de hoogste gevoeligheid van het stel, maar bevat ook royale hoeveelheden van beide AI-bugbears.

Zoals we hierboven kunnen zien, zet DeepPRIME XD zijn winnende wegen voort met de sierlijke lijstwerk rechtsonder in het gewas, waar je oog voor de gek wordt gehouden door de scherpte en extra details, en niet noodzakelijkerwijs onnauwkeurigheden in de weergave opmerkt. Maar deze trucs werken niet zo goed met het uithangbord. (En hetzelfde geldt voor de rode advertenties hieronder, als u doorklikt naar de volledige versie.)

Op beide gebieden levert het standaard DeepPRIME-algoritme – hoewel merkbaar minder scherp dan de XD-variant – meer leesbaar ogende tekst op met minder lelijke artefacten. Als mensen zijn we geprogrammeerd om zaken als gezichten en handschrift te herkennen: we kunnen deze relatief gemakkelijk onderscheiden, zelfs als ze wat wazig zijn, maar we merken ook sneller gebreken in hun weergave op.

Geen denoising	HQ denoising	diepe PRIME	DeepPRIME XD

We gaan echter naar een tweede uitsnede van deze afbeelding kijken om te wijzen op enkele verschillen elders in het frame. Hier kijken we iets verder naar rechts naar de ramen van het appartement en er zijn een paar dingen die opvallen.

Ten eerste lijkt DeepPRIME XD te zijn afgestemd om patronen sterker te zoeken en te proberen te repliceren dan de standaard DeepPRIME. Dat verschil is vooral zichtbaar in de jaloezieën; ze zijn nauwelijks zichtbaar in alles behalve de DeepPRIME XD-afbeelding, waardoor ze een veel groter contrast krijgen.

Ten tweede, kijk naar de dakpannen richting de onderkant van het gewas. In de DeepPRIME XD-versie hebben deze een enigszins onnatuurlijke, bijna schilderkunstige uitstraling die niet aanwezig is in de DeepPRIME of andere versies. Ditzelfde effect is ook merkbaar op de achtergrond van het bord uit de eerste oogst, hoewel het daar wat moeilijker is om te zeggen wat er aan de hand is.

Conclusie

Uit mijn testen blijkt de komst van DeepPRIME XD voor X-Trans een overwinning te zijn voor Fujifilm X-serie shooters, net als voor die op andere platforms. Hoewel het niet altijd de beste keuze zal zijn, presteert het zo vaak beter dan de alternatieven dat als je de tijd hebt die nodig is voor de verwerking ervan, het de moeite waard is om je standaardoptie te maken voor opnamen met een hoge ISO.

Het is ook vermeldenswaard dat zelfs als het worstelt met zaken als tekst, je meestal heel goed naar de afbeelding moet kijken om de defecten te zien. Bekeken vanaf een meer typische afstand, zal een DeepPRIME XD-opname de indruk wekken van meer detail en scherpte, zelfs als het tot op zekere hoogte een kunstmatige uitvinding is. Als er geen pixelgluren is, kan het algehele beeld beter aanvoelen, zelfs als een grondiger onderzoek een ander verhaal zou kunnen vertellen.

Je moet rekening houden met je onderwerpen, de kijker en hoe ze naar je afbeeldingen zullen kijken wanneer je besluit welk algoritme je gaat gebruiken.

Het punt hier is dat je rekening moet houden met je onderwerpen, de kijker en hoe ze naar je afbeeldingen zullen kijken wanneer je besluit welk algoritme je gaat gebruiken. En we herhalen dat we alleen resultaten hebben getoond bij standaardinstellingen; je kunt altijd de kracht van een algoritme terugdraaien om de resultaten voor een bepaald schot te verbeteren.

Over het algemeen vond ik DeepPRIME XD een zeer nuttige tool en ik ben heel blij dat het nu ook beschikbaar is voor X-Trans-shooters! Als u nog geen PhotoLab-klant bent, raad ik u ten zeerste aan om de gratis proefperiode van 30 dagen met je eigen afbeeldingen om te zien of het de moeite waard is om toe te voegen aan je eigen digitale donkere kamer.